포아송분포2 이산형 확률 분포(Discrete Probability Distribution) 이산형 확률 분포는 이산적인 값을 가지는 변수에 적용되는 확률 분포로, 이때의 변수는 정수와 같은 개별적인 값만을 가집니다. 이산형 확률 분포는 무작위 변수가 취할 수 있는 각각의 값이 발생할 확률을 나타냅니다. 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값의 합은 1이 되며, 각각의 값이 나타날 확률 질량 함수(PMF, Probability Mass Function)로 표현됩니다.이산형 확률 분포는 이항 분포, 포아송 분포, 기하 분포 등 여러 유형이 있으며, 주로 사건의 발생 횟수를 예측하거나, 성공 또는 실패의 결과를 분석할 때 사용됩니다.이산형 확률 분포의 주요 종류1. 이항 분포(Binomial Distribution)이항 분포는 두 가지 결과(성공 또는 실패)만 가능한 실험이 여러 번 반복될 때, 성공.. 2024. 10. 5. 확률 분포(Probability Distribution): 데이터의 패턴을 설명하는 핵심 도구 확률 분포는 무작위 변수가 취할 수 있는 값들과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수를 말합니다. 이를 통해 데이터가 어떻게 분포되는지를 이해하고 예측할 수 있으며, 주로 통계학과 확률론에서 사용됩니다. 확률 분포는 연속형 변수와 이산형 변수 모두에 적용되며, 통계 분석, 기계 학습, 신뢰성 분석 등 여러 분야에서 중요한 역할을 합니다.확률 분포의 종류확률 분포는 크게 이산형 확률 분포와 연속형 확률 분포로 나뉩니다. 각 유형에 따라 데이터가 분포하는 방식과 계산 방식이 달라집니다.1. 이산형 확률 분포(Discrete Probability Distribution)이산형 확률 분포는 이산적인 값을 가지는 변수를 다룹니다. 즉, 변수가 취할 수 있는 값이 정수처럼 개별적으로 나열될 수 있을 때 사용됩니다.. 2024. 10. 5. 이전 1 다음
