통계학2 회귀분석 뜻과 활용: 데이터 분석의 핵심 기법 이해하기 회귀분석의 정의와 개념회귀분석이란 무엇인가회귀분석은 변수들 간의 관계를 분석하여 하나의 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 파악하는 통계적 기법입니다.주로 독립 변수(설명 변수)와 종속 변수(반응 변수) 사이의 관계를 분석하여 예측 모델을 구축하는 데 사용됩니다.회귀분석의 목적회귀분석을 통해 특정 변수들의 변화가 결과 변수에 어떻게 영향을 미치는지 정량적 추정을 가능하게 합니다.다양한 분야에서 데이터를 기반으로 미래 예측이나 인과 관계 분석을 수행하기 위한 중요한 도구로 사용됩니다.회귀분석의 종류와 유형단순 회귀분석단순 회귀분석은 하나의 독립 변수를 사용하여 종속 변수와의 선형 관계를 모델링합니다.주로 직선 형태의 관계를 가정하여 변수 간의 상관성을 분석하며, 데이터를 통해 단일 변수의 변화가 결과에 미치.. 2024. 11. 10. 로지스틱 회귀분석 완벽 이해하기 로지스틱 회귀분석이란?로지스틱 회귀분석의 정의로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)은 종속 변수가 범주형(이진형, 다항형 등)인 경우에 유용한 통계적 분석 기법입니다. 특정 사건의 발생 가능성을 예측하는 데 적합하며, 확률에 기반한 분석 모델로 널리 활용됩니다.선형 회귀분석과의 차이점로지스틱 회귀분석은 선형 회귀와 달리 결과값이 범주형 데이터를 다루기에 결과를 확률로 반환합니다. 이를 통해 특정 사건이 발생할 가능성(0에서 1 사이의 값)을 예측할 수 있습니다.로지스틱 함수(Sigmoid Function) 사용결과값을 확률로 변환하기 위해 시그모이드 함수를 적용합니다. 이를 통해 예측값을 0과 1 사이의 확률로 조정하여 해석하기 쉽게 합니다.로지스틱 회귀분석의 기본 개념오즈 비율(Odds.. 2024. 11. 3. 이전 1 다음