통계3 유의확률(P-value)의 이해와 활용: 통계적 판단의 핵심 지표 유의확률(P-value)이란?유의확률(P-value)의 정의유의확률은 통계적 검정에서 얻어진 결과가 관찰된 데이터에서 우연히 나타날 확률을 의미합니다. 다시 말해, 실험이나 관찰 결과가 우연히 발생할 가능성을 수치로 나타낸 값입니다. 예를 들어, 특정 가설이 맞다고 할 때 그 가설이 틀릴 가능성을 유의확률로 표현할 수 있습니다.P-value가 나타내는 의미P-value는 귀무가설이 참이라는 가정하에 현재 관측된 결과보다 극단적인 결과가 나타날 확률입니다. P-value가 작을수록 결과가 우연히 발생했을 가능성은 낮아지며, 이 경우 대립가설을 채택할 가능성이 높아집니다.통계적 유의성 판단 기준통계적으로 유의미한 결과를 확인하기 위해 유의수준(보통 0.05 또는 0.01로 설정)을 미리 정합니다. P-val.. 2024. 11. 4. 베리에이션 뜻 : Variation, 변화와 다양성의 아름다움 베리에이션(Variation)은 다양한 분야에서 사용되는 용어로, 기본적인 형태에서 조금씩 변화를 주어 여러 가지 형태로 표현되는 것을 의미합니다. 음악, 춤, 미술 등 예술 분야뿐만 아니라 스포츠, 과학 등에서도 널리 사용되며, 변형된 형태나 변주된 내용을 의미하기도 합니다. 이번 글에서는 베리에이션의 뜻과 사용 예시를 살펴보며, 다양한 분야에서 어떻게 활용되는지 알아보겠습니다.베리에이션이란 무엇인가?베리에이션의 기본 의미변화와 변주: 베리에이션은 기본 주제나 형태에 변화를 주어 다양하게 표현하는 것을 의미합니다.다양성 표현: 본래의 형태에 작은 변화를 가해, 동일한 주제를 다양한 방식으로 표현할 때 사용됩니다.베리에이션의 적용 범위음악과 춤: 기본 테마나 멜로디에 변화를 주어 여러 가지 버전으로 표현.. 2024. 10. 28. 데이터 분석가(Data Analyst, DA): 데이터를 기반으로 인사이트를 도출하는 전문가 데이터 분석가(Data Analyst, DA)는 기업이나 조직에서 데이터를 수집하고 분석하여 의사결정에 필요한 인사이트를 도출하는 전문가입니다. DA는 다양한 데이터를 정리하고 해석하여 트렌드, 패턴을 파악하고, 이를 통해 비즈니스 전략을 수립하거나 문제 해결에 기여합니다.데이터 분석가의 주요 역할1. 데이터 수집데이터 분석가는 내부 시스템이나 외부 소스에서 데이터를 수집합니다. 이는 주로 데이터베이스에서 추출하거나, API, 엑셀 파일 등의 다양한 형태로 이루어집니다. DA는 수집한 데이터를 분석하기 위해 정리하고 정규화하는 작업을 수행합니다.예시: 전자상거래 회사에서 판매 데이터를 수집하고 분석하여, 매출 성과와 고객 구매 패턴을 파악.2. 데이터 정제(Data Cleaning)수집한 데이터는 종종 .. 2024. 9. 18. 이전 1 다음