대립가설1 유의확률(P-value)의 이해와 활용: 통계적 판단의 핵심 지표 유의확률(P-value)이란?유의확률(P-value)의 정의유의확률은 통계적 검정에서 얻어진 결과가 관찰된 데이터에서 우연히 나타날 확률을 의미합니다. 다시 말해, 실험이나 관찰 결과가 우연히 발생할 가능성을 수치로 나타낸 값입니다. 예를 들어, 특정 가설이 맞다고 할 때 그 가설이 틀릴 가능성을 유의확률로 표현할 수 있습니다.P-value가 나타내는 의미P-value는 귀무가설이 참이라는 가정하에 현재 관측된 결과보다 극단적인 결과가 나타날 확률입니다. P-value가 작을수록 결과가 우연히 발생했을 가능성은 낮아지며, 이 경우 대립가설을 채택할 가능성이 높아집니다.통계적 유의성 판단 기준통계적으로 유의미한 결과를 확인하기 위해 유의수준(보통 0.05 또는 0.01로 설정)을 미리 정합니다. P-val.. 2024. 11. 4. 이전 1 다음